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721.
改变传统的炮射导弹武器激光控制和火炮发射系统动态参数的测试模式,基于计算机总线技术、高速图像采集与处理技术以及激光阵元探测技术,设计了炮射导弹武器动态参数综合测试系统。详细介绍了系统的设计方案及其工作原理。该系统在野战条件下可对多种型号炮射导弹的性能进行动态参数测试及评估。 相似文献
722.
基于GPU的动态地形过程纹理映射方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对基于GPU的动态地形可视化算法中地形形变处的纹理映射问题,提出了在片元着色器里对多种纹理样本进行采样,以动态地形模型本身特点为纹理生成条件,以地形深度偏移图作为动态地形纹理分布alphamap图的动态地形过程纹理生成和映射方法。通过典型的弹坑和车辙纹理映射实验,验证了该方法的正确性和有效性。 相似文献
723.
雷达组网抗干扰能力评估是组网系统作战效能评估的一个重要方面,运用仿真模拟法和最优指标法,对组网系统抗干扰能力进行了动态评估研究。基于研究现状的分析,提出了组网系统抗干扰能力的一种评估框架结构;构建了组网系统抗压制性干扰能力的动态评估指标体系,采用最优指标法对4种组网方案在复合压制干扰模式下的抗干扰能力进行了动态仿真分析和方案的优劣评价。评估结果与实际抗干扰试验的结论相符,验证了评估指标体系的有效性和合理性,所得结论对复杂电子战环境下雷达组网系统作战效能研究具有指导意义。 相似文献
724.
Jai Galliott 《Defence Studies》2016,16(2):157-175
Australian defence strategy is disjointed and incomplete. Some would say that it is non-existent. Either way, this paper argues that Australia’s underwhelming approach to defence is the product of a crippling geographically focused strategic dichotomy, with the armed forces historically having been structured to venture afar as a small part of a large coalition force or, alternatively, to combat small regional threats across land, sea, and air. However, it is argued that Australia can no longer afford to drift between these two settings and must take measures to define a holistic “full spectrum defence” strategy and develop capability to fight effectively and independently across all domains of the twenty-first century-battlespace: land, sea, air, space, and the cyber realm. 相似文献
725.
美军联合作战战场电磁频谱管理研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对当前战场电磁频谱管理热点问题,详细论述了在复杂电磁环境下美军联合作战各级指挥机构中频谱管理机构的职责、频谱管理方法,以及频谱管理方案的制定程序、内容等问题,并归纳总结了美军进行战场电磁频谱管理的经验,为未来联合作战中的战场电磁频谱相关问题提供积极的参考。 相似文献
726.
727.
对高机动目标的跟踪、瞄准精度是舰载高能激光武器系统的重要性能指标之一,也是未来装备状态鉴定和列装定型工作的主要考核项目。以舰载高能激光武器为研究对象,系统分析了其动态精度试验的技术特点,在此基础上,针对其跟踪瞄准精度要求高的实际问题,提出了基于阵列式探测器的试验和数据处理方法,能够有效完成对舰载高能激光武器动态精度的试验与评估。 相似文献
728.
729.
基于动态罚函数遗传算法的电磁探测卫星多星规划方法 总被引:9,自引:3,他引:6
针对电磁探测卫星的特点,考虑其主要约束条件,建立了多星联合规划数学模型,提出了基于遗传算法的电磁探测卫星多星规划算法.为处理遗传算法迭代过程中产生的不可行解,引入了基于罚函数法的约束处理方法.针对罚函数法中惩罚系数难以确定的特点,设计了惩罚系数自适应调整的动态罚函数机制.根据模拟的数据进行实验及分析,表明该方法能有效解决电磁探测卫星多星规划问题. 相似文献
730.
为保证新一代移动无线网络能够根据实时覆盖情况动态地调节小区天线参数,需要实现高效且准确的无线覆盖预测。传统的求解方法通过精确的场强预测判断天线参数的优劣,虽然精度很高但需要大量的计算资源,无法满足5G和后5G移动网络通过实时覆盖预测进行射频参数动态调整的实际需求。现采用基于深度神经网络的算法对给定天线参数的覆盖效果进行预测,以取代对目标区域的精确场强预测。数值结果表明:该方法能够在保持计算准确性的同时显著减少计算量,为5G动态网络规划提供基础性参考数据。 相似文献